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Développeur – Intelligence Artificielle (H/F)

Agence :
Référence : EFP/ODVB/DIA
Date de démarrage : mercredi 18 novembre 2020
Durée : 3 mois
TJM : Selon profil

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Développeur – Intelligence Artificielle (H/F) :

Mission à pourvoir à Niort.

Principales missions confiées :
• Réaliser et déployer des services d’Intelligence Artificielle conformément aux pratique de l’entreprise,
• Participer aux expérimentations Macif autour de l’Intelligence Artificielle,
• S’inscrire dans toutes les phases de mise en oeuvre de solutions d’Intelligence Artificielle (interview, immersion, idéation, expression de besoins, réalisation & test, delivery, gouvernance, chiffrage) dans le respect des coûts/qualité/délais et tout en respectant le cadre réglementaire et éthique,
• Assurer le maintien en condition opérationnelle des produits délivrés (incidents, amélioration continue) et garantir le bon niveau de documentation des travaux réalisés (capitalisation),
• Contribuer à l’animation fonctionnelle et technique d’une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs spécialisés en Machine Learning et Deep Learning (présentations, partages, échanges de bonnes pratiques, support, conseil, expertise),
• Communiquer et présenter l’avancement des travaux, alerter le cas échéant,
• Assurer la veille dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, proposer et porter des initiatives dans la mise en œuvre de solutions apportant de la valeur
• Contribuer à la promotion de l’Intelligence Artificielle au sein du Groupe,
• Participer à des moments d’échanges avec des partenaires, des professionnels et académiques (échange sur les pratiques digitales, technologiques, REX, etc.)

Environnement technique de l’entité :
• Langage Python v3
• Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (Clustering, Bert, ULMFit, Unet, DeepLab, catBoost, lightGBM, xgboost, etc.)
• NLU/NLP/NLG, voix, image, chatbot
• Librairies et frameworks IA (Tensorflow, Keras, Spacy, Rasa, Scikit-learn, etc.)
• Devops : Docker (swarm), GitLab, API Management, Flask, CI/CD, Axway, Dynatrace, GPU AWS
• Base de données : MongoDB
• Jira, Confluence
• GSuite

Environnement méthodologique agile adapté à une équipe pluridisciplinaire (Scrum)

Les plus :
• Connaissance RPA (UIPath)
• Compétences Data Engineer
• Compétences fonctionnelles (assurance, finance, santé)

Début souhaité : 11/01/2021
Date de fin : 753 jours